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zaryphendivo

Veranstaltungsinvestitionsplanung

Datengestützte Finanzberatung neu gedacht

Bei zaryphendivo entwickeln wir seit 2019 innovative Methoden für Event-Investment-Planung, die traditionelle Beratung mit modernen Analyseverfahren verbinden. Unser Ansatz basiert auf jahrelanger Forschung und praktischer Anwendung.

Innovative Finanzberatung und Datenanalyse

Unsere Forschungsmethodik

Wir kombinieren quantitative Marktanalyse mit qualitativen Verhaltensmustern, um präzise Vorhersagemodelle für Event-basierte Investmentstrategien zu entwickeln.

Datenanalyse und Forschungsmethoden

Verhaltensökonomische Analyse

Wir erforschen, wie sich Markteilnehmer bei spezifischen Events verhalten und entwickeln daraus Prognosemodelle.

Multivariable Datenerfassung

Unser Team sammelt kontinuierlich Daten aus über 150 verschiedenen Quellen. Dabei konzentrieren wir uns nicht nur auf Preisbewegungen, sondern auch auf Sentiments, Volumenveränderungen und makroökonomische Indikatoren.

  • Echtzeit-Marktdatenerfassung aus globalen Börsen
  • Social Media Sentiment-Analyse für Marktstimmungen
  • Geopolitische Ereignisse und deren Marktauswirkungen
  • Saisonale Muster und wiederkehrende Trends

Algorithmische Mustererkennung

Durch maschinelles Lernen identifizieren wir Zusammenhänge, die für Menschen schwer erkennbar sind. Unsere Algorithmen werden monatlich mit neuen Daten trainiert und verbessert.

Entwicklungsmeilensteine unserer Innovation

März 2019

Grundlagenforschung begonnen

Erste systematische Untersuchung von Event-driven Investment-Mustern in europäischen Märkten. Dabei analysierten wir historische Daten von über 2.000 Ereignissen.

September 2021

Algorithmus-Entwicklung

Entwicklung unseres ersten prädiktiven Modells, das mit 73% Genauigkeit Event-Auswirkungen vorhersagen konnte. Ein Durchbruch für unsere weitere Forschung.

Januar 2023

Schweizer Markttest

Erfolgreiche Pilotphase mit 25 Testkunden im Schweizer Markt. Durchschnittliche Verbesserung der Investment-Performance um 34% gegenüber traditionellen Methoden.

Juni 2024

KI-Integration optimiert

Integration fortgeschrittener neuronaler Netze erhöhte unsere Vorhersagegenauigkeit auf 89%. Besonders bei kurzfristigen Event-Reaktionen zeigen sich deutliche Verbesserungen.

Forschungsleiterin Annika Brennwald

Dr. Annika Brennwald

Leiterin Quantitative Forschung

"Unsere Methoden entstehen aus der Überzeugung, dass Märkte vorhersagbare Muster zeigen, wenn man genau hinschaut und die richtigen Daten sammelt."

1.2M+ Analysierte Datenpunkte täglich
89% Vorhersagegenauigkeit bei Events